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    数智时代 智慧畅行助力公交企业数智化转型

    日期:2021-07-15 11:09:29   来源:网络整理   20582000
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    近年来,由于国内燃油、保险、维修等价格上涨,公交企业承担社会公益性服务增加,再加上长期低票价管制,以及受地铁、共享单车多元出行方式冲击等原因,使相当一部分公交企业入不敷出,亏损严重。为此,许多公交企业开始寻求数智化转型,构建数智时代下新型竞争力。

    公交企业为什么要进行“数智化”转型?

    首先,第一大原因就是公交企业内生动力普遍不足,大部分公交企业还处于吃大锅饭的状态,导致工作中亦步亦趋、墨守成规、故步自封,工作的积极性和主动性不高。最简单的一个例子就是目前大部分公交企业在营运过程中,仍采用传统的人工管理方式,比如人工线网优化,依靠人工经验,通过长达数月的线路考察和统计分析,费时费力,且优化效果差,很难匹配真实客流需求;再比如人工排班,这种原始排班方式仍然依靠人工经验,缺少科学数据依据,无法根据不同天气、节假日灵活安排,极易造成人车资源浪费。因此如何利用大数据分析等技术手段,改变公交企业在管理、营运、维保等各方面上的传统人工运营方式,提升公交企业的内生动力,这就需要进行数智化的转型升级。

    (公交企业传统手工排班)

    其次是公交服务模式缺乏技术创新,很多公交企业营销理念缺乏、市场机制缺失,无法根据客流需求提供高品质、多元化、个性化的供给服务。尤其是在共享单车等新型出行方式的冲击下,公交出行客流大量流失,因此在大力发展共享交通的背景下,公交企业需突破针对不同人群、不同时段、不同目的的定制化公交、响应式服务,而如何根据客流需求实现响应式服务,这也需要进行数智化转型升级。

    公交企业数智化转型的“痛点”

    目前,国内大部分公交企业仍停留在信息化建设阶段,通过物联网、移动互联网技术,初步实现信息化运营管理,比如简单的系统排班、调度、数据报表等功能,但这些功能都不够智慧,不能根据客流数据、乘客需求提供相应服务,这也导致公交企业供需不匹配,运营成本越来越高,而服务水平却在持续下降。纵观目前国内公交企业,普通存在以下几个突出的痛点:

    痛点一:数据烟囱严重

    当前公交企业信息化多为“烟囱式”信息系统,缺乏顶层设计,系统比较零散,数据不互通,标准不统一,无法与大数据分析、人工智能算法进行融合,不利于业务的沉淀和持续发展。

    痛点二:统一管理难

    公交企业各部门不仅数据不互通,运营方式、管理模式也不统一,普通存在各部门各自为政的现象,这导致企业难以统一管理,增加了企业的运营成本。

    痛点三:线网急需优化

    地铁、共享单车等新型出行工具的涌现,对公交运营造成极大冲击,尤其是打乱了原有的公交线网规划,使得公交客流大量流失。因此如何应对新时期的公共交通现状,进行全域级的线网优化,与地铁、共享单车形成良性互补,也是目前公交企业普通存在的一大痛点。

    痛点四:资源严重浪费

    由于大部分公交企业缺乏大数据分析、人工智能等新型技术的加持,普通无法掌握客流数据和分布,最终导致供需不匹配,造成人力、车辆资源的严重浪费,因此急需根据客流数据,建立科学的排班、调度体系。

    痛点五:缺少科学监管体系

    目前公交企业在安全监管方面仅能实现事前预防,无法杜绝运营过程的突发故事,这导致公交安全故事频频发生,影响公交运营服务质量。

    面对这些日益突出痛点,公交企业急需进行数智化的转型,利用大数据分析、人工智能算法等新型技术手段,实现业务的智慧化、精细化、可视化运营。

    公交企业如何进行数智化转型?

    通过对公交企业的痛点进行分析,我们发现其数智化转型的难点在于打通数据和业务流程,只有打通“全链接”数据和“全链接”业务的“任督二脉”,才能够真正实现数智化转型。

    智慧畅行是一家互联网+交通科技创新企业,始终致力于公交行业的数智化建设,公司拥有丰富的智慧公交实践和研究经验,并与蚂蚁金服达成技术共建,与中国科技大学、天津大学、中南大学等国内一流高校达成产学研合作,集各方技术优势之所长,深度应用大数据分析、人工智能算法技术,推动公交从信息化向数智化发展。

    智慧畅行通过构建一个数据中台、一个业务中台,对各类交通大数据进行采集、融合、计算、分析,以数据中台为核,打通公交企业数智化转型的“任脉”;以业务中台为躯,打通公交企业数智化转型的“督脉”,实现公交数据的全周期治理,将各类公交数据转化为数据资产,为公交企业提供以“数据驱动”为核心理念的数智化建设方案,用数据驱动公交企业数智化转型。

    (智慧公交云平台)

    基于数据中台及业务中台,智慧畅行打造了一个以“智慧公交大脑”为核心的智慧公交平台,该平台基于“人工智能+数据驱动”设计理念,依托蚂蚁金服人工智能算法优势,通过对城市交通基础数据、支付宝交通生态数据、公交企业生产数据、个人出行需求数据进行融合与治理,将传统运营管理经验转化为有用的数据资产,实现传统运营模式+创新运营模式的融合,打造“公交运营一张图”,为公交企业提供智慧化、数智化、可视化的智慧公交管理解决方案,助力公交企业实现数智化转型。

    具体来说,智慧公交云平台解决了以往公交企业数据不通、管理不统一、线网难优化、资源严重浪费、安全难监管等一系列痛点问题。

    解决痛点一:利用数据中台,疏通数据烟囱

    前面提到,目前公交企业最大的痛点是数据烟囱严重,而通过智慧畅行数据中台,可对公交企业进行数字治理,深度挖掘公交大数据价值,实现运营数据互连互通,疏通数据烟囱,为公交企业运营数据依据。

    (智慧畅行数据中台)

    解决痛点二:通过“公交运营一张图”,打通运营管理隔阂

    智慧公交云平台支持城市监控大屏、场站调度展示屏、现场调度管理系统、移动调度APP、乘客出行APP、站点路牌、车载智能显示终端七维一体应用,可实现公交运营“一张图、一张网、一张表、一张屏”的统一运营管理,打通各部门之间的管理隔阂。

    (智慧公交七维一体应用)

    解决痛点三:全域线网优化,与地铁、共享单车接驳

    智慧公交云平台基于支付宝生态圈数据、公交客流数据,结合蚂蚁金服人工智能算法,提供全域线网优化解决方案,为公交企业做好线网的顶层规划,帮助公交企业搭建与地铁、共享单车相互补的科学公交线网。

    (线网优化)

    解决痛点四:AI智慧排班及调度,杜绝资源浪费

    智慧公交云平台采用创新性的AI智慧排班技术,通过人工智能算法结合海量公交运营数据,计算出无限接近现实的车辆周转时间,然后进行自动链式咬合排班,实现先到先发、班次最少等目的。根据不同时空环境,为公交企业灵活定制不同时刻表,实现人车资源最优的同时,有效减少乘客候车时间,提高乘车满意度。

    (AI智慧排班)

    同时,智慧公交云平台还支持AI智慧调度,可根据当前路况和线路运营情况,提供实时有效的调度管理,使线路车辆运行间隔均衡有效,提高车辆利用率,最大限度减少拥挤度,缩短等车时间,提高乘车舒适度。

    解决痛点五:AI智慧安全监管,有效预防安全故事

    智慧公交云平台还搭建了基于驾驶员画像的智慧安全监管平台,利用行为分析、大数据分析等技术,记录收集驾驶员行为数据(如疲劳驾驶、接打电话、分心驾驶、抽烟行为),构建全面、立体的驾驶员画像。然后系统根据画像,建立安全管理培训系统,提供精准化的安全培训与考核管理,有效地规范和提升驾驶员安全驾驶意识,预防了公交安全故事的发生。

    (AI智慧安全监管)

    解决痛点六:AI定制公交,提供个制化响应式服务

    智慧公交云平台还可通过客流分析、线网优化,开通定制班线、社区巴士、地铁接驳线等服务,提供从线路定制、购票、验票、核销等一体化定制公交服务,提升公交企业的响应式服务能力,满足乘客的个性化公交出行需求。

    通过顶层设计、线网优化、资源整合、数据互通、业务互联,智慧畅行可帮助公交企业实现各项业务的数智化运营管理,并利用大数据、人工智能算法,驱动精准排班、精准调度、精准管理、精准管控和精准服务,更好地让公交企业降本提质增效,持续赋能公交企业数智化转型升级。

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