天冕科技荣获“联邦学习技术创新机构奖”

4月27日，由上海市黄浦区金融服务办公室指导，零壹财经主办“2021年零壹财经春季峰会”在上海盛大开幕，有来自银行、证券及金融科技等行业的知名机构参会。天冕科技作为国内领先的一站式金融科技服务商，受邀出席了此届峰会。

本届峰会以数字金融为核心，邀请了政府相关部门领导、数字金融领域专家、商业银行及科技企业嘉宾，共同探讨数字金融的创新实践与风险防范等焦点话题，助推数字金融发展。

在颁奖环节，天冕科技旗下天冕WeFe联邦学习平台凭借创新的产品设计，以及领先的技术应用，荣膺“2021联邦学习创新机构奖”。

天冕WeFe联邦学习平台是天冕科技基于先进信息技术打造的高效安全数据合作解决方案，在充分保护各方用户数据安全、非共享数据的情况下打破数据孤岛，实现跨数据、跨行业的合作共赢。

在产品创新层面，天冕WeFe联邦学习平台采用了同态加密算法，最大程度保障了数据机密性与完整性。平台内置多种常用机器学习算法和特征工程工具，提供可视化建模操作界面，方便用户快捷操作。同时，平台支持私有化、云端化以及安全一体机等多样化部署方式，部署时间大幅度缩短，与行业相比，单次建模服务器成本较传统降低≥500%，部署时间提升≥200%，大幅提高效率。再者，天冕Wefe联邦学习平台不仅支持Spark传统计算框架，还支持云厂商的函数计算，实现弹性计算，按算力的使用量收费，达到高性能低成本的目的。另外，尤为值得一提的是，天冕WeFe联邦学习平台打造了业界首创联邦学习交流社区，参与方技术、产品、生态资源和能力均支持开放共享。

在技术应用层面，天冕WeFe联邦学习平台已经落地了多个行业与场景案例，助力企业降本增效，规避数据泄露与违规风险。举例来说，帮助某金融机构客户进行信贷业务的风险管理——传统的信贷过程存在用户数据分布缺失、纬度单一的情况，很难以对贷款的企业或个人进行高效的审核，耗时周期长，而其他数据拥有方无法针对性的给出金融机构所需的用户信息。通过在天冕WeFe联邦学习平台进行联合建模之后，企业可以在样本重叠的情况下，从其余多方数据源中获取模型所需数据特征，优化整体训练模型，从而提升风控模型的模型效果，实现了数据使用权和所有权的分离，达到全程无任何原始数据传输的数据共享，保证用户隐私的基础上提升了风控业务运作效率。

谈到平台的定位，天冕科技企业相关负责人表示：“天冕WeFe联邦学习平台的最终目标是搭建多方数据合作平台，保障数据的合规合法应用，让所有参与者都能在数据不出库的前提下实现数据价值挖掘和安全交互协作，推动整个行业的数据合作发展。”